فیلم آموزش نحوه ورود داده ها از اکسل به نرم افزار ایویوز(Eviews)

با سلام خدمت دوستان عزیز
فیلم آموزش نحوه ورود داده ها و اطلاعات از فایل اکسل به نرم افزار ایویوز را جهت استفاده دوستان قرار داده ایم.
لینک دانلود

 

روش تحقیق داده های تابلویی(پانل دیتا) جهت استفاده در فصل سوم

روش تحقیق کامل پانل دیتا (داده های تابلویی)

دانلود روش تحقیق پانل دیتا برای پایان نامه هایی که با رگرسیون تحلیل می کنند و معمولا در گرایشهای مالی، حسابداری و اقتصاد کاربرد بیشتری دارد. این روش تحقیق می تواند در تبیین مسیر تحقیق در فصل سوم پایان نامه به شما عزیزان کمک کند. روش تحقیق کامل داده های تابلویی …

مشاوره آماری و پاسخ به سوالات

مشاوره آماری

با توجه به اینکه دانشجویان و پژوهشگران زیادی در زمینه مفاهیم آمار، آزمون های آماری و روش های تحقیق و پژوهش سوالاتی دارند این موسسه بر آن شده تا با ظرفیت کارشناسی خود به سوالات آماری دوستان پاسخ دهد و مشاوره آماری را راهکاری برای کاهش هزینه های به دوستان عزیز پیشنهاد می کند.

در همین راستا عزیزان می توانند جهت استفاده از این سرویس، پس از واریز مبلغ ۳۰٫۰۰۰ تومان به شماره کارت زیر، شماره پیگیری وجه و مورد سوال را به شماره تلگرام ۰۹۱۵۲۲۸۰۷۵۰ ارسال کنند تا در زمان تماس اعلام شده، اقدام به تماس نموده و پاسخ مناسب را دریافت کنند.

نمونه سوالات مطرح شده:

روش AHP

آزمون های تی استودنت

روش تحلیل عاملی

آزمون خودهمبستگی

۵۰۴۷۰۶۱۰۲۴۴۲۳۸۴۶
نزد بانک شهر بنام مجتبی خانی

دانلود پایان نامه کامل کارشناسی ارشد – دانلود پروپزال حسابداری با عنوان

جهت آشنایی دوستان با نحوه نگارش فصول و استفاده از مطالب قابل تکرار میتوانید پایان نامه کامل کارشناسی ارشد رو در رشته مورد نظر خودتون دانلود کنید.


 

بررسی رابطه بین ضریب ارزش افزوده سرمایه فکری و عملکرد آتی شرکت در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران


بررسی ارتباط بین توانایی های مدیریت و سرمایه گذاری کارا با سقوط قیمت سهام شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران


بررسی رابطه بین تأثیر رشد شرکت بر ارتباط اقلام تعهدی اختیاری و عملکرد آتی و بازده شرکت در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران


نمونه پایان نامه مدیریت با روش لیزرل-معادلات ساختاری و تحلیل مسیر


نمونه پایان نامه کامل حسابداری

فیلم آموزش AHP با نرم افزار expert choice

در علم تصمیم‌گیری که در آن انتخاب یک راهکار از بین راهکارهای موجود و یا اولویت‌بندی راهکارها مطرح است،‌ چند سالی است که روشهای ²تصمیم گیری با شاخص‌های چند گانه «MADM» جای خود را باز کرده‌اند. از این میان روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) بیش از سایر روشها در علم مدیریت مورد استفاده قرار گرفته است. فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از معروفترین فنون تصمیم گیری چند منظوره است که اولین بار توسط توماس ال. ساعتی عراقی الاصل در دهه ۱۹۷۰ ابداع گردید. فرایند تحلیل سلسله مراتبی منعکس کننده رفتار طبیعی و تفکر انسانی است. این تکنیک، مسائل پیچیده را بر اساس آثار متقابل آنها مورد بررسی قرار می‌دهد و آنها را به شکلی ساده تبدیل کرده به حل آن می‌پردازد.

فرایند تحلیل سلسله مراتبی در هنگامی که عمل تصمیم گیری با چند گزینه رقیب و معیار تصمیم گیری روبروست می‌تواند استفاده گردد. معیارهای مطرح شده می‌تواند کمی و کیفی باشند. اساس این روش تصمیم گیری بر مقایسات زوجی نهفته است. تصمیم گیرنده با فرآهم آوردن درخت سلسله مراتبی تصمیم آغاز می‌کند. درخت سلسله مراتب تصمیم، عوامل مورد مقایسه و گزینه‌های رقیب مورد ارزیابی در تصمیم را نشان می‌دهد. سپس یک سری مقایسات زوجی انجام می‌گیرد. این مقایسات وزن هر یک از فاکتورها را در راستای گزینه‌های رقیب مورد ارزیابی در تصمیم را نشان می‌دهد. در نهایت منطق فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به گونه‌ای ماتریسهای حاصل از مقایسات زوجی را با یکدیگر تلفیق می‌سازد که تصمیم بهینه حاصل آید.

فیلم زیر آموزشی برای نحوه ورود داده های جمع آوری شده از چند خبره و یا پاسخ گو در مورد مقایسات زوجی مدل طراحی شده و اجرای مدل بوسیله نرم افزار اکسپرت چویس می باشد.

داده های شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای ۹۴-۸۸

 

دوستان عزیز داده های شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران در سال ۸۸ تا ۹۵ را می توانید از اینجا دانلود کنید.

 

داده های آماری متغیرهای حسابداری و مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال ۸۸ الی ٬۹۴ در قالب فایل اکسل٬ مناسب برای انجام پروژه ها و پایان نامه های دانشجویی رشته های حسابداری٬ مدیریت مالی و اقتصاد. فعالیت مالی شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار و ثبت صورتهای مالی انتهای دوره آنها باعث ایجاد داده می شود. داده ها بعد از خلاصه سازی و پردازش قابلیت تبدیل به اطلاعات را دارند. ولی این فرآیندی زمان بر و مشمول هزینه می باشد. پژوهشگران، دانشجویان و اساتید محترم میتوانند با استفاده از این اطلاعات پژوهش و تحقیق خود را با صرف انرژی و هزینه کمتر انجام دهند. داده های داخل فایل ارائه شده به نسبت و شاخص های تیپ مالی تبدیل شده و به راحتی در دسترس شما می باشد و بعد از انتخاب متغیرهای تحقیق میتوانید آنها را مستقیما وارد نرم افزار های تحلیلی و آماری کرده و نتایج را به دست بیاورید. متغیرهایی که در این فایل داده های آماده آماری آنها جمع آوری شده است برای هر شرکت و هر سال ارائه شده است که  عبارتند از:

برای شرکت – سال – صنعت متغیرهای

 

خالص درآمدها و هزینه‌های عملیاتی مالیات
سود سهام پرداختی ارزش بازار
به میلیون
ارزش روز هزینه‌های مالی
درصد سهام شرکتهای بیمه و بانکها (بجز بیمه ایران و مرکزی) دارایی‌های نامشهود سال قبل
درصد سهام نزد صندوقها (بجز صندوق بازنشستگی کشوری) جمع کل دارایی‌ها
جمع کل بدهی‌ها قیمت پایانی
درصد سهام نزد بیمه ایران و مرکزی فروش صنعت
تاریخ تاسیس  سال حسابها و اسناد پرداختنی بلند مدت
درصد سهام نزد شرکتهای سرمایه گذاری درصد سهام نزد صندوق بازنشستگی
کارایی تعداد سهام
درصد سهام نزد دولت هزینه تحقیق و توسعه
سود ناویژه سود (زیان) ویژه پس از کسر مالیات
هزینه‌های عمومی و اداری درصد سهام نزد تامین اجتماعی
هزینه استهلاک دارایی‌های نامشهود
فروش فرعی جمع بدهی‌های جاری
بهای تمام شده کالای فروش رفته خالص دارایی‌های ثابت
وجوه نقد و موجودی‌های نزد بانک‌ها فروش
فروش سال قبل سود (زیان) ویژه قبل از کسر مالیات
سود  پیش‌بینی جمع دارایی‌های جاری

 

 

دوستان عزیز داده های شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران در سال ۸۸ تا ۹۵ را می توانید از اینجا دانلود کنید.

آموزش تصویری نرم افزار Eviews

نرم افزار ایویوز، یک نرم افزار آماری می باشد که در زمینه اقتصاد سنجی قدرت تحلیل بیشتری دارد. ترکیبی از قدرت و سهولت کاربرد در نرم افزار برای همه کسانی که علاقه مند کار با سری های زمانی، مقطعی یا داده های طولی  باشند. با ایویووز شما می‌توانید به سرعت و به راحتی داده‌های خود را مدیریت کرده و تحلیلهای آماری و اقتصاد سنجی را انجام داده و یا پیش بینی و مدل های شبیه سازی را تولید کنید و تولید نمودار با کیفیت بالا و جداول برای انتشار یا گنجاندن در برنامه های کاربردی دیگر را انجام دهید.

فیلم آموزش های این نرم افزار را می توانید از اینجا دانلود کنید.

آموزش روش آنتروپی شانون

آموزش روش آنتروپی شانون:

روش آنتروپی از جمله روش هایی است که مبتنی بر وجود اطلاعات در جدول تصمیم گیری می باشد. بنابراین برای حل یک مساله به روش آنتروپی باید جدول تصمیم گیری را تشکیل دهیم. برای آموزش روش آنتروپی شانون در ادامه ابتدا مراحل روش آنتروپی توضیح داده می شود و در گام بعد با ارائه یک مثال بصورت کاملا کاربردی به آموزش روش آنتروپی پرداخته می شود.

دانلود نرم افزار آنتروپی

مراحل روش آنتروپی:

مرحله۱) تشکیل جدول تصمیم گیری:

اولین مرحله از مراحل روش آنتروپی تشکیل جدول تصمیم گیری می باشد. بنابراین برای محاسبه وزن شاخص­ها با استفاده از روش آنتروپی ابتدا باید جدول تصمیم گیری مساله را تشکیل داد. زیرا همنطور که بیان شد جدول تصمیم گیری به عنوان ورودی روش آنتروپی در نظر گرفته می شود. ماتر یس تصمیم گیری مساله را به صورت زیر نشان می دهند.

مرحله۲) نرمالسازی جدول تصمیم گیری:

مرحله دوم از مراحل روش آنتروپی نرمالسازی یا بی مقیاس کردن جدول تصمیم گیری می باشد. برای نرمالسازی از روش نرمالسازی ساده یعنی همان روش میانگین حسابی استفاده می شود. رابطه نرمالسازی ساده به صورت زیر می باشد.

مرحله۳) محاسبه آنتروپی هر شاخص:

در این مرحله باید آنتروپی هر یک از شاخص ها را با استفاده از رابطه زیر محاسبه نمود.

نکته: مقدار K باعث می شود که مقدار آنتروپی هر شاخص بین صفر و یک باقی بماند.

مرحله ۴) محاسبه فاصله هر شاخص از آنتروپی آن(dj):

در این مرحله  باید فاصله هر یک از شاخص ها را از مقدار آنتروپی آن که در مرحله قبل محاسبه شد بدست آوریم. برای این کار از رابطه زیر استفاده می شود.

مرحله۵) محاسبه وزن هر شاخص

در این مرحله وزن هر شاخص را با استفاده از رابطه زیر محاسبه می کنیم.

نکته: از آنجایی که اعتبار وزن بدست آمده از روش آنتروپی به اعتبار داده ها بستگی دارد. بنابراین برای افزایش اعتبار وزن ها می توان این روش را با یکی از روش های دیگر ترکیب نمود.

مثال) اجرای یک پروژه سد سازی به وزارتخانه “الف” واگذار شده است. این پروژه می ­تواند توسط پرسنل اجرایی موجود در وزارتخانه(گزینه A1)، پیمانکار داخلی(گزینه A2)، یا پیمانکار خارجی(گزینه A3) انجام گیرد. وزارتخانه به دنبال انتخاب بهترین پیمانکار(گزینه) می­ باشد تا پروژه سدسازی را به آن واگذار نماید.

برای ارزیابی پیمانکاران از ۵ شاخص “سختی کار”، “ظرفیت”، “وجهه ملی”، “استحکام” و “هزینه” استفاده شده است. با استفاده از روش آنتروپی وزن هر یک از شاخص ها را محاسبه کنید.

مرحله۱) تشکیل جدول تصمیم گیریهمانطور که بیان شد اولین مرحله از مراحل روش آنتروپی تشکیل جدول تصمیم گیری می باشد. با استفاده از پرسشنامه داده های مربوط به جدول تصمیم گیری به صورت زیر بدست آمد.

مرحله۲) نرمالسازی جدول تصمیم گیری: با استفاده از رابطه بیان شده به نرمالسازی جدول تصمیم گیری مساله می پردازیم.

مرحله۳) محاسبه آنتروپی هر شاخص: در این مرحله آنتروپی هر یک از شاخص ها را با استفاده از رابطه ارائه شده محاسبه می کنیم. جدول زیر مقدار آنتروپی هر شاخص را در هر گزینه ارائه می کند.

نکته: برای محاسبه آنتروپی هر شاخص باید آنتروپی هر شاخص را برای همه گزینه ها که در جدول بالا ارائه شده است با هم جمع کرد(مقادیر جدول بالا را به صورت ستونی جمع کرد).

با محاسبه آنتروپی هر شاخص می توان با اسفتاده از روابط ارائه شده به محاسبه درجه انحراف هر شاخص، وزن هر شاخص و رتبه هر شاخص پرداخت(مراحل ۴ به بعد). جدول زیر نتایج حاصل از این محاسبات را ارائه می کند.

فیلم آموزش AHP را از اینجا می توانید مشاهده کنید.

نوشته شده از سایت stat

تعلم شانون أسلوب الانتروبیا

طریقة الإنتروبیا هی إحدى الطرق القائمة على وجود معلومات فی جدول القرار. لذلک، من أجل حل قضیة بطریقة الإنتروبیا، یجب أن نجعل من جدول القرار. فی ما یلی، یتم شرح خطوات طریقة الإنتروبیا أولا، وفی الخطوة التالیة، یتم إعطاء طریقة الإنتروبیا کمثال وظیفی بالکامل.

تحمیل برنامج الإنتروبیا

خطوات أسلوب إنتروبی

الخطوة ۱: إعداد جدول القرارات: الخطوة الأولى فی عملیة الإنتروبیا هی تشکیل جدول القرارات. ولذلک، من أجل حساب وزن المؤشرات باستخدام طریقة الإنتروبیا، یجب أولا أن یتم تشکیل جدول قرار المشکلة، لأنه، کما ذکر، یعتبر جدول القرار مدخلا لطریقة الإنتروبیا. وتشیر المسائل إلى اتخاذ القرار على النحو التالی.

الخطوة ۲) تطبیع جدول القرار: الخطوة الثانیة هی تطبیع إجراء الإنتروبیا أو عدم قیاس جدول القرار. یستخدم التطبیع طریقة التطبیع البسیطة، وهو نفس المتوسط الحسابی. علاقة التطبیع البسیط هی کما یلی.

الخطوة ۳: حساب الانتروبیا لکل مؤشر: فی هذه المرحلة، ینبغی حساب الانتروبیا لکل مؤشر باستخدام المعادلة التالیة.

ملاحظة: قیمة K سوف تتسبب فی أن تظل قیمة الإنتروبیا لکل مؤشر بین الصفر وواحد.

الخطوة ۴: حساب المسافة من کل مؤشر من الانتروبیا (دج): فی هذه المرحلة، یجب أن نجد المسافة من کل من المؤشرات من کمیة الإنتروبیا التی تم حسابها فی الخطوة السابقة. للقیام بذلک، استخدم المعادلة التالیة.

الخطوة ۵: حساب وزن کل مؤشر: فی هذه المرحلة نقوم بحساب وزن کل مؤشر باستخدام المعادلة التالیة.

ملاحظة: لأن مصداقیة الوزن المستمدة من طریقة الإنتروبیا تعتمد على صحة البیانات، وذلک لزیادة صلاحیة الأوزان، یمکن للمرء أن الجمع بین هذه الطریقة مع واحدة من الطرق الأخرى.

مثال) تم تفویض مشروع بناء السدود إلى وزارة “A”. ویمکن تنفیذ هذا المشروع من قبل الموظفین التنفیذیین فی الوزارة (الخیار A1)، المقاول المحلی (الخیار A2)، أو المقاول الخارجی (الخیار A3). وتتطلع الوزارة إلى اختیار أفضل المقاول (الخیار) لإعطائه مشروع بناء السدود.

ولتقییم المتعاقدین، استخدمت خمسة مؤشرات عن “صلابة العمل” و “القدرة” و “السمعة الوطنیة” و “القوة” و “التکلفة”. حساب وزن کل مؤشر باستخدام طریقة الإنتروبیا.

الخطوة ۱: صیاغة جدول القرارات: کما ذکر، فإن المرحلة الأولى من عملیة الإنتروبیا هی تشکیل جدول القرارات. وباستخدام الاستبیان، تم الحصول على البیانات المتعلقة بجدول القرار على النحو التالی.

الخطوة ۲: تطبیع جدول القرار: استخدام العلاقة المعرب عنها لتطبیع جدول حل المشکلات.

الخطوة ۳: حساب الانتروبیا لکل مؤشر: فی هذه المرحلة، نقوم بحساب الانتروبیا لکل من المؤشرات باستخدام العلاقة المقترحة. ویعطی الجدول أدناه قیمة الکون لکل مؤشر فی کل خیار.

ملاحظة: لحساب الانتروبیا لکل مؤشر، یجب دمج الانتروبیا لکل مؤشر لجمیع الخیارات المعروضة فی الجدول أعلاه (مجموع أعمدة الجدول أعلاه).

من خلال حساب الانتروبیا لکل مؤشر، یمکننا حساب درجة تحویل کل مؤشر، وزن کل مؤشر وتصنیف کل مؤشر دفع (مراحل ۴ وما دون) من خلال مقارنة النسب المعروضة. ویقدم الجدول التالی نتائج هذه الحسابات.

تتم جمیع الحسابات المذکورة أعلاه باستخدام برامج الإنتروبیا فی أقل من بضع ثوان. انقر هنا لعرض میزات البرنامج وتحمیل البرنامج

shannon entropy

An entropy method is one of the methods based on the existence of information in the decision table. So, in order to solve an issue in an entropy manner, we must make a decision table. In the following, the steps of the entropy method are explained first and, in the next step, an entropy method is given as a fully functional example.

Download the entropy software

Entropy method steps

Step 1: Set up a decision table: The first step in the process of entropy is the formation of a decision table. Therefore, in order to calculate the weight of the indices using the entropy method, the problem decision table must first be formed, since, as stated, the decision table is considered as the input of the entropy method. Matters indicate the decision making as follows.

Step 2) Normalizing the decision table: The second step is the normalization of the entropy procedure or the non-scaleing of the decision table. Normalization uses a simple normalization method, the same as the arithmetic mean. The simple normalization relation is as follows.

Step 3: Calculate the entropy of each index: At this stage, the entropy of each indicator should be calculated using the following equation.

Note: The K value will cause the entropy value of each index to remain between zero and one.

Step 4: Calculate the distance of each index from its entropy (dj): at this stage, we must find the distance of each of the indicators from the amount of entropy that was calculated in the previous step. To do this, use the following equation.

Step 5: Calculate the weight of each indicator: At this stage we calculate the weight of each indicator using the following equation.

Note: Because the credibility of the weight derived from the entropy method depends on the validity of the data, so to increase the weight of the weight, this method can be combined with one another.

Example) A dam construction project has been delegated to the “A” ministry. This project can be carried out by executive personnel in the ministry (option A1), internal contractor (option A2), or external contractor (option A3). The ministry is looking to select the best contractor (option) to give it a dam construction project.

To assess contractors, five indicators of “labor hardness”, “capacity”, “national reputation”, “strength” and “cost” have been used. Calculate the weight of each index using the entropy method.

Step 1: Formulate a decision table: As stated, the first stage of the entropy process is the formation of a decision table. Using the questionnaire, the data related to the decision table was obtained as follows.

Step 2: Normalization of the decision table: Using the relationship expressed to normalize the problem-solving table.

Step 3: Calculate the entropy of each index: At this stage, we calculate the entropy of each of the indices using the proposed relationship. The table below gives the entropy value of each indicator in each option.

Note: To calculate the entropy of each index, the entropy of each indicator must be combined for all the options presented in the table above (sum of the above table columns).

By calculating the entropy of each index, we can calculate the degree of diversion of each indicator, the weight of each indicator and the rating of each payment index (stages 4 and below) by comparing the ratios presented. The following table provides the results of these calculations.

All of the above calculations are done using the entropy software in less than a few seconds. Click here to view the software features and download the software